计算机类专业培养方案
一、计算机类专业大类招生分流培养基本含义
计算机类专业包括物联网工程、软件工程2个本科专业。计算机类专业实施大类招生分流培养，即招生时按计算机大类专业招生，不分具体专业。学生入校后实施“1+3”的人才培养模式，即新生入学第一学年，按照“计算机大类专业课程设置及指导性修读计划表”学习共同课程，第二学年实施专业分流，学生进入各自的专业，开始按各自的专业培养方案进入分流后的专业学习和培养。
二、计算机大类专业课程设置及指导性修读计划表
分类 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
课内学时 |
课内学时分配 |
课外学时 |
一学年 |
二学年 |
三学年 |
四学年 |
开课部门 |
备注 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育课程 |
通识必修 |
3DX1011A |
C语言程序设计与应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3FM1125A |
形势与政策I |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1132A |
思想道德与法治 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017A |
体育Ⅰ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004B |
大学英语Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3XG1003B |
军事理论 |
2 |
40 |
40 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG1005B |
大学生心理成长导引 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3XG1008A |
军事技能 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3FM1125B |
形势与政策II |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1126A |
中国近现代史纲要 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要教研室 |
|
3TY1017B |
体育Ⅱ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004C |
大学英语Ⅱ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
通识教育选修 |
自然科学与工程技术类 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
四史类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
美育类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选修要求:要求至少取得10个通识教育选修学分。 |
学科基础 |
学科基础 |
3SL1030C |
高等数学（理工）Ⅰ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1018B |
大学物理AⅠ |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3SL1030D |
高等数学（理工）Ⅱ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
专业教育课程 |
专业教育必修 |
3DX1012A |
C语言程序设计专题实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1115A |
计算机科学导论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1036B |
Web程序设计基础B |
4 |
64 |
34 |
|
30 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
web三件套（HTML5+css+javascript）+vue.js框架内容 |
3DX1037A |
*Web程序设计基础专项集中实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
滞后该课对应的理论课6-8周排课。web三件套（HTML5+css+javascript）+vue.js框架内容 |
3DX1156B |
★数据结构B |
4 |
64 |
40 |
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
双语课程； |
3DX1157A |
数据结构课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
专业教育选修 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
企业方必须至少开设2学分及以上的一门选修课。 |
第二课堂 |
3ML1134A |
职业生涯规划 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
社会实践等 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
全程总计 |
72 |
840 |
722 |
0 |
118 |
4周 |
16 |
25.75 |
26.25 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
备注 |
无 |
注：★表示核心课程；*表示主要实践教学环节。
专业负责人：
分管院长：
院长：
物联网工程专业培养方案
一、专业信息
（一）学科代码：08
（二）学科门类：工学
（三）专业代码：080905
（四）专业中文名称：物联网工程
（五）专业英文名称：Internet of Things Engineering
二、培养目标
本专业致力于培养适应物联网工程学科发展和行业需求，德智体美劳全面发展，基础牢固、专业面向宽，具备自然科学基础和人文素养、工程素养、专业理论基础、专业实践能力、职业综合能力与创新创业能力，能系统掌握物联网、人工智能及大数据技术领域的基本理论、基础知识和专业技能，具备物联网工程系统架构设计、系统应用开发、综合工程实现能力和运维能力的高素质应用型人才。
预期本专业学生毕业后5年左右，能成长为物联网系统开发工程师、云开发与平台运维工程师或大数据工程师。
三、毕业要求及实现矩阵
1.掌握本专业必需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够用于解决物联网领域中的复杂工程问题。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析物联网领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。
3.能够设计针对物联网领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的物联网应用系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.能够基于科学原理，采用适当的工程方法对物联网领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.能够针对物联网领域的复杂工程问题，分析、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.能够基于工程背景知识和技术标准，对物联网工程进行合理分析，评价物联网应用系统及其复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.能够理解和评价针对物联网应用系统的复杂工程问题及物联网工程对环境、社会可持续发展的影响。
8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，体现良好的职业素质。
9.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.能够就物联网应用系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有一定的写作能力、表达能力和人际交往能力；掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.理解并掌握从事物联网应用系统设计与集成工作所需的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
毕业要求指标点分解与实现矩阵
毕业要求 |
指标点 |
课程 |
1.掌握本专业必需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够用于解决物联网领域中的复杂工程问题。 |
指标点1.1：掌握数学、物理等自然科学知识，能将其用于物联网工程问题的数据分析、建模和求解； |
高等数学（工）ⅠⅡ；线性代数；概率论与数理统计（理工）；大学物理；大学物理实验AI；离散数学 |
指标点1.2：掌握电工与电子技术，数字电路等基础知识，能将其用于物联网工程中的电路分析与设计； |
电路分析与模拟电子技术；电工与电子技术综合训练A；数字电路 |
指标点1.3：掌握计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络与数据通信原理等基础知识，能将其用于物联网工程中的系统部署和设备组网； |
计算机科学导论；计算机网络B；计算机组成原理；操作系统原理；物联网通信技术；物联网通信技术综合训练 |
指标点1.4：掌握数据结构、程序设计，单片机原理及应用，嵌入式Linux应用与开发等基础知识，能将其用于物联网工程中的控制系统软硬件分析与设计； |
C语言程序设计与应用；数据结构B；Web程序设计基础A；面向对象的程序设计方法；单片机原理及应用；嵌入式Linux应用与开发B |
指标点1.5：掌握物联网传感技术、物联网通信技术等本专业领域必需的基础知识，掌握自动识别技术等专业知识，能将其用于物联网工程中的信息检测与识别、信号转换与传输； |
物联网传感器技术；物联网通信技术；自动识别技术 |
指标点1.6：掌握云计算、大数据挖掘分析与应用等专业知识，能将其用于物联网工程中的服务器资源整合、大数据存储和分析； |
数据库原理及应用；云计算与边缘计算；大数据共享与整合技术；大数据处理与智能决策 |
指标点1.7：掌握云网络系统集成、云网络与信息安全等专业知识，具备一定的工程实现能力和运维能力； |
计算机网络B；云计算与边缘计算；云网络系统集成；网络安全技术 |
指标点1.8：掌握移动应用开发技术等专业知识，完成相应的综合训练，能将其用于物联网工程中的云计算系统架构设计、系统应用开发。 |
移动应用系统开发技术；移动应用系统开发综合训练 |
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析物联网领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 |
指标点2.1：能识别电路与电子系统的主要环节和参数； |
电路分析与模拟电子技术；电工与电子技术综合训练A；数字电路 |
指标点2.2：能识别感知系统、物联网通信系统与物联网控制系统的主要环节和参数； |
自动识别技术；物联网通信技术；物联网传感器技术 |
指标点2.3：能识别云平台、云网络系统和云应用的主要环节和参数； |
云网络系统集成；云应用系统开发技术；云计算与边缘计算 |
指标点2.4：能认识并判断实际工程问题有多种解决方案，能分析文献寻求可替代的解决方案，能正确表达一个实际工程问题的解决方案； |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；移动应用系统开发综合训练；自动识别技术综合训练；大数据共享与整合技术实践；大数据处理与智能决策综合训练 |
指标点2.5：能运用基本原理分析物联网领域的复杂工程问题的影响因素，证实解决方案的合理性。 |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；物联网通信技术综合训练；面向对象程序设计课程设计；数据结构课程设计 |
3.能够设计针对物联网领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的物联网应用系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 |
指标点3.1：能够根据用户需求确定物联网应用系统的设计目标； |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；面向对象程序设计课程设计；移动应用系统开发综合训练；数据结构课程设计 |
指标点3.2：在安全、环境、法律等现实约束条件下，能够进行物联网应用系统的方案设计、设备选型和系统集成，能优选方案，体现创新意识； |
环境与安全健康类；物联网安全技术；单片机原理及应用；嵌入式Linux应用与开发B；物联网传感器技术 |
指标点3.3：能够进行物联网应用系统的硬件配置； |
单片机原理及应用；物联网传感器技术；物联网通信技术；自动识别技术 |
指标点3.4：能够进行物联网应用系统的控制程序设计； |
物联网通信技术；物联网通信技术综合训练；云网络系统集成；自动识别技术；自动识别技术综合训练 |
指标点3.5：能够进行物联网应用系统的应用程序开发； |
移动应用系统开发技术；移动应用系统开发综合训练 |
指标点3.6：能够用图纸、报告、软件或实物等形式，呈现设计成果 |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；Web程序设计基础专项集中实验；面向对象程序设计课程设计；物联网通信技术综合训练；自动识别技术综合训练 |
4.能够基于科学原理，采用适当的工程方法对物联网领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 |
指标点4.1：能够采用正确的实验方法分析物联网应用系统的功能、性能、检测参数和控制参数； |
大学物理实验实验AI；物联网通信技术综合训练；嵌入式Linux应用与开发B；创新创业实践环节 |
指标点4.2：能够基于专业理论和对象特征，选择研究路线和设计可行的实验方案； |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；物联网通信技术综合训练；自动识别技术综合训练；大数据处理与智能决策综合训练 |
指标点4.3：能正确采集和整理实验数据，对实验结果进行分析和解释，获取有效结论； |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；大学物理实验实验AI；大数据处理与智能决策 |
指标点4.4：能运用云计算、大数据相关知识开展物联网领域的科学研究和社会服务。 |
大数据处理与智能决策综合训练；Python语言与应用 |
5.能够针对物联网领域的复杂工程问题，分析、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 |
指标点5.1：能够针对物联网领域的复杂工程问题，分析并选择恰当的传感器、控制器软硬件工具； |
单片机原理及应用；物联网传感器技术；自动识别技术；自动识别技术综合训练；嵌入式Linux应用与开发B |
指标点5.2：能够针对物联网领域的复杂工程问题，分析并选择恰当的计算机软硬件、通信网络等技术和工具； |
物联网通信技术；物联网通信技术综合训练；计算机网络B |
指标点5.3：能选用合适的云平台和人工智能方法，应用大数据工具实现大数据分析； |
大数据处理与智能决策；Python语言与应用 |
指标点5.4：能够使用现代技术和工程工具对物联网领域复杂工程问题进行预测与模拟，并理解其局限性。 |
专业选修课程组；高等数学；概率论与数量统计 |
6.能够基于工程背景知识和技术标准，对物联网工程进行合理分析，评价物联网应用系统及其复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 |
指标点6.1：具有工程实习和社会实践的经历； |
体育；军事理论；军事技能；健康教育、社会实践等；艺术类 |
指标点6.2：熟悉与物联网应用系统相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规； |
思想道德与法治；形势与政策；马克思主义基本原理；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ；中国近现代史纲要；中国特色社会主义理论综合实践 |
指标点6.3：能识别和分析物联网工程领域的新器件、新装置、新系统、新技术和新模式的应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响，能评价物联网应用系统失效对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。 |
大数据智能化类；环境与安全类 |
7.能够理解和评价针对物联网应用系统的复杂工程问题及物联网工程对环境、社会可持续发展的影响。 |
指标点7.1：熟悉环境保护的相关法律法规，能理解物联网工程与社会可持续发展之间的关系； |
环境与安全健康类；网络安全技术；思想道德与法治；形势与政策 |
指标点7.2：理解物联网应用系统的可持续运行措施，能针对实际物联网工程项目，评价其投入使用后对经济和社会可持续发展的影响。 |
经济管理类 |
8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，体现良好的职业素质。 |
指标点8.1：尊重生命，关爱他人，正义、诚信，具有人文知识、思辨能力、处事能力、科学精神和社会进步的责任感； |
形势与政策；职业规划与就业指导；健康教育；社会实践；导学考评 |
指标点8.2：德、智、体、美得到全面发展，具备健康的体质，高尚的审美，良好的观察力与反应能力； |
体育；军事理论；军事技能；健康教育、社会实践等；艺术类 |
指标点8.3：理解工程伦理的核心理念，了解物联网及其相关领域工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有法律意识； |
马克思主义基本原理；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ；中国近现代史纲要；中国特色社会主义理论综合实践；职业规划与就业指导 |
指标点8.4：理解“互联网+”的运营模式对人伦与社会发展的影响。 |
通识核心；大数据智能化类 |
9.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 |
指标点9.1：能主动与其他学科的成员合作开展工作，胜任团队成员的角色与责任； |
创新创业基础；创新实践；创新创业类；军事理论；体育；军事技能 |
指标点9.2：具有一定的团队管理能力，能较好地组织团队成员开展工作。 |
创新实践；创新创业类 |
10.能够就物联网应用系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有一定的写作能力、表达能力和人际交往能力；掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 |
指标点10.1：熟练地掌握一门外语，具有一定的国际视野和跨文化交流能力； |
大学英语 |
指标点10.2：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有良好的语言表达能力、写作能力和人际交往能力； |
大学英语；计算机网络B；创新实践；创新创业类 |
11.理解并掌握从事物联网应用系统设计与集成工作所需的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 |
指标点11.1：了解物联网应用系统设计中相关的经济决策方法和工程项目管理方法，能够将其思想应用到解决物联网应用系统设计中的复杂工程问题； |
通识核心 |
指标点11.2：具有一定的技术管理和经济分析能力，并在多学科环境中应用，并能够通过工程管理等方法控制物联网应用系统设计与应用中的成本。 |
通识核心 |
12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 |
指标点12.1：具有自主学习和终身学习的意识，具备终身学习的知识基础和自主学习的方法； |
(物联网工程)毕业设计(论文)A；大学英语；创新实践；马克思主义基本原理；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ；中国近现代史纲要；中国特色社会主义理论综合实践 |
指标点12.2：能进行职业生涯规划，能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，适应社会和技术的发展。 |
职业规划与就业指导；创新创业基础；健康教育、社会实践等 |
四、主干学科与核心课程
（一）主干学科：计算机科学与技术、软件工程、通信工程。
（二）核心课程：物联网通信技术、物联网传感器技术、自动识别技术、嵌入式Linux应用与开发、大数据处理与智能决策等。
（三）主要实践环节:物联网通信技术综合训练、自动识别技术综合训练、大数据处理与智能决策综合训练、物联网系统设计与实施等。
五、学制与修业年限
（一）学制：四年。
（二）修业年限：3-7年。
六、毕业条件及学分结构
分类 |
学分 |
备注 |
必修课程 |
理论课程 |
111 |
通识必修 |
40 |
|
学科基础 |
27 |
|
专业教育必修 |
44 |
|
实践课程 |
35 |
含实习、实训、独立实验课/艺术实践、课程设计、学年论文、毕业设计(论文)等独立实践环节。 |
选修课程 |
20 |
通识选修 |
10 |
|
专业教育选修 |
10 |
|
第二课堂 |
2 |
|
毕业与 授位条件 |
（一）毕业标准：学分修读要求最低168学分。体质健康达到《国家学生体质健康标准》；通过导学考评。 （二）学位授予：符合《重庆科技学院学士学位授予实施细则（修订）》规定条件，授予工学学士学位。 |
专业负责人：
分管院长：
院长：
课程设置及指导性修读计划表
分类 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
课内学时 |
课内学时分配 |
课外学时 |
一学年 |
二学年 |
三学年 |
四学年 |
开课部门 |
备注 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育课程 |
通识必修 |
3DX1011A |
C语言程序设计与应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3FM1125A |
形势与政策I |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1132A |
思想道德与法治 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017A |
体育Ⅰ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004B |
大学英语Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3XG1003B |
军事理论 |
2 |
40 |
40 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG1005B |
大学生心理成长导引 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3XG1008A |
军事技能 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3FM1125B |
形势与政策II |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1126A |
中国近现代史纲要 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要教研室 |
|
3TY1017B |
体育Ⅱ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004C |
大学英语Ⅱ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1122A |
马克思主义基本原理 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理教研室 |
|
3FM1123A |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125C |
形势与政策Ⅲ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017C |
体育Ⅲ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004D |
大学英语Ⅲ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1123B |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125D |
形势与政策Ⅳ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1135A |
中国特色社会主义理论综合实践 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3TY1017D |
体育Ⅳ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004E |
大学英语Ⅳ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1125E |
形势与政策Ⅴ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125F |
形势与政策Ⅵ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3GS1290A |
创新创业基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人力资源管理系 |
智慧树 |
3FM1125G |
形势与政策Ⅶ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125H |
形势与政策Ⅷ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
通识选修 |
四史类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科学与工程技术类 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
可选择自然科学与工程技术类、人文社会科学类、经济管理类、环境与安全健康类、创新创业类、大数据智能化类 |
美育类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选修要求:要求至少取得10个通识选修学分。其中四史类2分，自然科学与工程技术类6分，美育类2分。 |
学科基础 |
3SL1030C |
高等数学（理工）Ⅰ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1018B |
大学物理AⅠ |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3SL1030D |
高等数学（理工）Ⅱ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3DX1076A |
电路分析与模拟电子技术 |
3 |
48 |
38 |
10 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3SL1019B |
大学物理实验AⅡ |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3DX1165A |
数字电路 |
3 |
48 |
34 |
14 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自动化系 |
|
3DX1240A |
电工与电子技术综合训练A |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3SL1112A |
离散数学 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1067A |
线性代数 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
数学系 |
|
3SL1028A |
概率论与数理统计（理工） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
数学系 |
|
专业教育课程 |
专业教育必修 |
3DX1012A |
C语言程序设计专题实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1115A |
计算机科学导论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1036B |
Web程序设计基础B |
4 |
64 |
34 |
|
30 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1037A |
Web程序设计基础专项集中实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1156B |
数据结构B |
4 |
64 |
40 |
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1157A |
数据结构课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1062A |
单片机原理及应用 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
测控系 |
|
3DX1117B |
计算机网络B |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1125A |
面向对象程序设计课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1126A |
面向对象的程序设计方法 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1163A |
数据库原理及应用 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
计算机系 |
课程实践内容整合到《面向对象程序设计课程设计》中 |
3DX1207A |
★移动应用系统开发技术 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1208A |
*移动应用系统开发综合训练 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
校企合作课程 |
3DX1211A |
云网络系统集成 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1212A |
云网络系统集成综合训练 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1054A |
大数据处理与智能决策 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
校企合作课程，研究型课程 |
3DX1120A |
计算机组成原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
双语课程 |
3DX1129B |
★嵌入式Linux应用与开发B |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
校企合作课程 |
3DX1133A |
嵌入式系统应用与开发课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1188A |
★物联网通信技术 |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
|
24 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
校企合作课程 |
3DX1189A |
*物联网通信技术综合训练 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
校企合作课程 |
3DX1173A |
网络安全技术 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
计算机系 |
建议在前半程开课 |
3DX1230A |
*自动识别技术综合训练 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
物联网系 |
校企合作课程 |
3ZN1026A |
★自动识别技术 |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
物联网系 |
|
3ZN1031A |
★物联网系统设计与工程实施 |
4 |
|
|
|
|
4周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
物联网系 |
建议在后半程开课 |
3DX1006A |
（物联网工程）毕业设计（论文）A |
10 |
|
|
|
|
20周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
物联网系 |
校企合作课程 |
3ZN1006A |
（智能科学）创新实践环节 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
计算机系 |
|
专业教育选修 |
3DX1014A |
EDA技术与应用 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
测控系 |
|
3SL1090A |
Python语言基础 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
数据科学与统计系 |
建议修读 |
3DX1045A |
操作系统原理 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1184A |
物联网传感器技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
建议修读 |
3DX1171A |
算法分析与设计 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3ZN1030A |
云计算与边缘计算 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
研究型课程，建议修读 |
3DX1137A |
人工智能 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1186A |
物联网控制技术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
物联网系 |
建议修读 |
3DX1213A |
云应用系统开发技术 |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
|
13 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
|
3DX1056A |
大数据共享与整合技术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
物联网系 |
|
3RW1276A |
科学与艺术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
环境艺术系 |
|
选修要求:要求至少取得10个专业教育选修学分。 |
第二课堂 |
3ML1134A |
职业生涯规划 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG0015A |
就业指导 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人文素养教研室 |
|
社会实践等 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
全程总计 |
168 |
2344 |
1962 |
208 |
174 |
39周 |
128 |
25.75 |
26.25 |
27.25 |
21.25 |
16.25 |
13.75 |
14.25 |
12.25 |
|
|
备注 |
本专业总学分168学分,其中学科基础30学分,占总学分的17.86%；工程基础、专业基础及专业类课程82学分,占总学分的48.81%，其中工程实践与毕业设计(论文)35学分,占总学分的20.83%；人文社会科学类通识教育课程54学分,占总学分的32.14%；第二课堂2学分，占比1.19%。 |
注：★表示核心课程；*表示主要实践教学环节。
软件工程专业培养方案
一、专业信息
（一）学科代码：08
（二）学科门类：工学
（三）专业代码：080902
（四）专业中文名称：软件工程
（五）专业英文名称：Software Engineering
二、培养目标
培养德智体美劳全面发展，熟悉软件生命周期的各个环节，掌握计算机科学基础理论、软件工程的专业知识，针对复杂软件工程问题进行问题分析和设计解决方案的能力；具备软件系统设计、开发、维护、沟通和项目管理能力；毕业5年后，能成长为能适应国家创新驱动发展，适应新经济发展技术进步和需求变化的软件工程实践能力强的高素质应用型人才。
预期本专业学生毕业后5年左右，达到以下目标：
目标1：能够适应现代信息技术发展，融会贯通工程数理知识和软件工程专业知识， 了解软件工程专业方向有关的标准、规范、规程、法规，能对复杂工程项目提供系统 性的解决方案,负责完成一个中等规模的软件产品的测试和技术支持，进而成长为软件 开发工程师、技术经理等。
目标2：能够跟踪软件工程及相关领域的前沿技术，具备创新能力，能将新技术成 果应用于工程实践，并运用现代工具从事本专业领域相关产品的设计、开发和生产， 负责完成一个以上产品关键技术的方案设计和研发工作，成长为研发工程师、软件设 计师、系统架构师、软件测试工程师等。
目标3：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持 续性发展等因素影响，在软件工程实践中能坚持公众利益优先。
目标4：具备健康的身心和良好的人文素养，理解工程管理的基本原理与经济决策 方法，具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，胜任研发、测试、技术支持、 营销等部门的管理工作，成为企业中层管理者。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他渠道更新知识，拥 有终生的学习习惯和能力，主动适应软件外包和软件产业国际化发展要求，掌握符合 国际标准的软件工程规范和技术规范，实现个人能力和技术水平的持续提升。
三、毕业要求及实现矩阵
本专业对所培养的学生毕业时达到的毕业要求，进行如下指标点分解：
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂软件工程问题的解决方案，设计满足特定需求的软件系统、可复用模块或组件，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括建立软件模型、设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对复杂软件工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，利用形式化方法完成复杂软件系统的分析、预测、模拟、设计、验证、确认、实现、应用和维护，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于工程相关领域背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂软件工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂软件工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在软件工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团队：能够在多学科背景下的软件项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通：能够就复杂软件工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握复杂软件工程项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，具有一定的软件项目管理能力。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
毕业要求指标点分解与实现矩阵
毕业要求 |
指标点 |
课程 |
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。 |
1.1能够应用数学与自然科学的基本知识正确表述复杂工程问题能够使用数学与自然科学的基本知识、考虑多方面的因素将复杂工程问题进行正确描述和表达 |
高等数学，线性代数，应用文写作，概率论与数理统计 |
1.2能够针对一个系统或者过程建立数学模型并进行求解能够使用合适的数学公式或模型对复杂工程问题进行求解或近似求解 |
高等数学，线性代数，应用文写作，概率论与数理统计，创新实践环节 |
1.3能够应用工程原理和专业知识分析工程问题的解决途径并进行改进能够使用工程原理和数学、自然科学知识将工程问题形式化，给出解决问题的方案，根据具体问题提出适应情况的改进途径 |
高等数学，线性代数，应用文写作，概率论与数理统计，形势与政策，创新创业 |
1.4能够应用专业知识解决工程计算问题具有一定的软件设计能力，将数学公式或模型使用计算机进行计算或近似计算 |
C语言程序设计，Web程序设计基础，面向对象的程序设计方法，C语言程序设计专题实验， Web程序设计基础专项集中实验 |
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论 |
2.1能够识别和判断复杂工程问题的关键环节和参数将复杂工程问题进行分析，识别其关键环节和参数，并能够表达出来 |
大学物理实验，高等数学，应用文写作，线性代数，概率论与数理统计 |
2.2能够认识到解决问题有多种方案可以选择能够通过模拟或者实验了解解决问题的多个方案或不同步骤可供选择 |
数据结构，面向对象的程序设计方法，电工与电子技术 |
2.3能够利用多种资源开展文献检索和资料查询会运用图书馆、数据库、网络等资源进行文献检索和资料查询 |
应用文写作，知识产权，计算机科学导论 |
2.4能够正确表达一个工程问题的解决方案能够表达工程问题的解决方案或实验步骤以便实施 |
软件需求分析，应用文写作，管理学，创新实践环节 |
|
2.5能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理证实解决方案的合理性能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理通过实验比较来验证解决方案的准确性和合理性，获得有效结论 |
高等数学，线性代数，概率论与数理统计，软件质量保证与测试，算法分析与设计 |
3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂软件工程问题的解决方案，设计满足特定需求的软件系统、可复用模块或组件，并能够在 设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 |
3.1能够根据复杂软件工程问题的需求确定基本思路和方案能够根据软件工程知识和数学知识给出复杂软件工程设计的基本思路和解决方案 |
软件需求分析，软件设计与体系结构，软件工程项目综合实训 |
3.2能够在安全、环境、法律等现实约束条件下通过技术、经济评价等论证设计方案的可行性按照软件工程基本理论，在考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素下可对设计方案及软件系统、可复用模块或组件等在技术、经济等方面进行评价，确认其可行性 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，中国特色社会主义理论实践，形势与政策，马克思主义基本原理，创新与创业，中国近现代史纲要，信息安全 |
3.3能够针对特定软件需求、可复用模块或组件完成数据结构和算法的设计能够针对特定软件需求、可复用软件模块、软件组件确定数据结构和算法，确定其实现方法 |
面向对象的程序设计方法，算法分析与设计，软件开发新技术，数据结构，数据结构课程设计，数据原理及应用，数据库原理课程设计，高级数据库技术 |
3.4能够在设计中体现创新意识能够在软件设计或实现方法中体现出创新意识，降低软件的复杂度，提高软件的可用性、友好程度等 |
软件开发新技术，虚拟化与云存储专题实验，大数据处理与智能决策，大数据处理与智能决策综合训练，机器学习技术，大数据智能化类 |
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括建立软件模型、设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。. |
4.1能够识别计算机软硬件系统组成并了解工作原理了解计算机硬件、系统软件、网络等工作原理 |
计算机组成原理，计算机网络，电工与电子技术，STM32单片机应用技术，机器人控制技术，操作系统原理及应用 |
4.2能够理解系统软件的设计思路和基本原理并能够运用相应原理采用科学方法解决具体问题理解操作系统、数据库管理系统等复杂软件系统的设计原理，并采用科学方法进行实验以解决具体复杂软件工程问题，具备初步工程研究能力 |
Java EE平台企业级应用开发，移动应用开发技术，移动应用系统开发综合训练，软件需求分析，数据库原理及应用，数据库原理课程设计 |
4.3能够建立软件模型、设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论能够建立适当的软件模型并完成实验，通过分析与解释数据、信息综合得到合理有效的结论 |
Java EE平台企业级应用开发，移动应用开发技术，移动应用系统开发综合训练，软件需求分析，数据库原理及应用，数据库原理课程设计，软件工程项目综合实训，毕业设计 |
4.4能够融合专业知识结构，具备对复杂软件工程问题进行深入研究的能力能够从软件模型或实验结论中分析总结一般性规律，可以对复杂软件工程问题进行深入研究 |
毕业设计，软件工程项目综合实训，软件质量保证与测试，软件项目管理 |
5.使用现代工具：能够针对复杂软件工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，利用形式化方法完成复杂软件系统的分析、预测、模拟、设计、验证、确认、实现、应用和维护，并能够理解其局限性 |
5.1能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具完成复杂软件工程需求分析、预测、模拟能够自行开发或选择恰当的软件工程工具和技术，利用适当的资源，对复杂软件工程问题进行需求分析、前景预测、功能或界面模拟 |
软件需求分析，软件项目管理，大数据处理与智能决策，大数据处理与智能决策综合训练，Python程序设计，算法分析与设计，机器学习技术，大数据智能化类 |
5.2能够使用恰当的工具和技术对软件体系架构和设计模式进行选择，并完成软件设计，并理解选择的局限性了解软件体系架构和设计模式的局限性，了解常见软件工具和技术的局限性，能够根据复杂软件工程问题进行选择，并进行设计 |
Java EE平台企业级应用开发，软件需求分析，数据库原理及应用，数据库原理课程设计，面向对象的程序设计方法 |
5.3能够采用恰当的开发工具完成软件开发，并能够理解开发过程的局限性了解主流的软件开发语言（如Java或C++）和平台（如Windows、Linux或Android），能够选择恰当的开发工具完成软件开发，并能够理解开发过程的局限性 |
Java EE平台企业级应用开发，Python程序设计，移动应用系统开发综合训练，云应用系统开发技术综合训练，数据库原理及应用，数据库原理课程设计，毕业设计， 软件工程项目综合训练 |
5.4能够采用恰当的方法和工具对软件进行测试和验证，并能够给出应用和维护方案了解主要的软件测试方法和主流的测试工具，能够采用恰当的方法和工具对软件进行测试和验证，并能够给出应用和维护方案 |
软件质量保证与测试，软件项目管理 |
5.5能够用形式化模型和文档等形式呈现软件系统解决方案和成果能够使用恰当的软件工程方法或语言（如UML）和规范的文档等形式呈现软件系统解决方案和成果 |
软件质量保证与测试，软件项目管理，应用文写作，云应用系统开发技术 |
6.工程与社会：能够基于工程相关领域背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂软件工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 |
6.1能够了解应用领域背景知识，完成复杂软件系统的需求分析，说明其合理性能够针对不同的软件需求，了解其应用领域背景知识，说明其需求的合理性 |
计算机科学导论，软件开发新技术，虚拟化与云存储专题实验 |
6.2能够完成软件工程项目实践过程并进行评价能够设计复杂软件工程问题解决方案并完成软件工程项目实践过程，并进行评价 |
Java EE平台企业级应用开发，移动应用系统开发综合训练，数据库原理及应用，数据库原理课程设计，高级数据库技术，毕业设计 |
6.3能够撰写各类软件工程文档并进行评价能够用软件工程方法完成对软件工程项目实践过程的文档化并进行评价 |
应用文写作，知识产权，软件质量保证与测试，软件项目管理 |
6.4能够采用适当的方法评价工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任能够采用适当的方法评价复杂软件工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任 |
应用文写作，知识产权，思想道德修养与法律基础，形势与政策，大学英语，Python在财务大数据分析中的应用，机器学习技术，大数据智能化类 |
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂软件工程问题的专业工程实践对环境、社会可持 续发展的影响。 |
7.1能够了解软件工程及相关行业的政策和法律法规 |
思想道德修养与法律基础，形势与政策 |
7.2能够了解国内外行业标准、规范和技术发展趋势 |
软件开发新技术，区块链，图形引擎技术与应用 |
7.3能够理解复杂软件工程问题的专业实践和对环境以及社会可持续发展的影响 |
形势与政策，信息安全，职业规划与就业指导 |
8.职业规范职业规范：具有人文社会科学具有人文社会科学素养素养、、社会责任感社会责任感，，能够在软件能够在软件工程实践中理解并遵守工程职业工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范道德和规范，，履行责任履行责任。 |
8.1能够树立正确的世界观、人生观、价值观，具备良好的人文社会科学素养 |
思想道德修养与法律基础，形势与政策，军事训练，军事理论 |
8.2能够拥有健康的体质、良好的心理素质和社会责任感 |
体育，思想道德修养与法律基础， 形势与政策，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，中国特色社会主义理论实践，马克思主义基本原理，中国近现代史纲要 |
8.3能够具备软件工程师的专业素质和职业道德和规范，履行责任 |
思想道德修养与法律基础，形势与政策，计算机科学与导论 |
9.个人和团队：能够在多学科背景下的软件项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色 |
9.1能够在多学科背景下理解团队的意义，了解软件项目团队的角色 |
军事训练，军事理论，创新实践环节 |
9.2能够在多学科背景下主动与其他成员沟通、合作、开展工作 |
软件工程项目综合训练，军事训练，体育 |
9.3能够在团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色 |
软件工程项目综合训练 |
10.沟通：能够就复杂软件工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰 表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 |
10.1能够运用恰当工具阐述工作成果，与业界同行和社会公众进行有效沟通与交流能够就复杂软件工程问题与业界同行进行有效沟通和交流，能够就复杂工程问题与社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，正确表达自己的观点和工作成果 |
思想道德修养与法律基础，应用文写作，知识产权 |
10.2能够具备一定的国际视野，能够了解和跟踪软件工程专业的最新发展趋势具备一定的国际视野，能够通过（图书馆、数据库、网络等）多种资源渠道获取软件工程最新的发展趋势 |
大学英语，软件开新技术，信息安全，形势与政策 |
10.3能够掌握一门外语，具有跨文化交流和沟通能力 |
大学英语 |
11.项目管理：理解并掌握复杂软 件工程项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中 应用，具有一定的软件项目管理能力。 |
11.1能够理解和掌握复杂软件工程项目管理原理和经济决策方法 |
马克思主义基本原理，创新创业，知识产权 |
11.2能够在多学科环境中根据复杂软件工程项目特征选择恰当的项目管理方法和经济决策方法 |
软件需求分析，大数据处理与智能决策综合训练 |
11.3能够选择恰当的软件项目管理工具、工程模型并进行实践 |
体育，思想道德修养与法律基础， 形势与政策 |
11.4能够具备对复杂软件工程项目进行项目管理的能力并进行实践 |
软件质量保证与测试，软件项目管理，软件设计与体系结构 |
12.终身学习：具有自主学习和终 身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 |
12.1能够认识到自我探索和终身学习的必要性 |
体育，思想道德修养与法律基础， 形势与政策 |
12.2能够养成主动学习习惯并表现出不断探索的成效，能够自我评价，能够主动学习、终身学习，能体现出不断探索的成效，通过自我评价，反映出适应发展的能力 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，中国特色社会主义理论实践，马克思主义基本原理，形式与政策 |
12.3能够运用科学的学习方法，管理知识和处理信息，做到学以致用 |
软件开发新技术，知识产权 |
四、主干学科与核心课程
（一）主干学科：计算机科学与技术、软件工程
（二）核心课程：软件需求分析，数据库原理及应用，移动应用开发技术，JAVA EE平台企业级应用开发，软件设计与体系结构，软件项目管理，软件质量保证与测试等。
（三）主要实践环节：Web程序设计基础专项集中实验，（智能科学）创新实践环节，数据结构课程设计，数据库原理课程设计，软件工程项目综合实训，移动应用系统开发综合训练，（软件工程）毕业设计（论文）等。
五、学制与修业年限
（一）学制：四年。
（二）修业年限：3-7年。
六、毕业条件及学分结构
分类 |
学分 |
备注 |
|
必修课程 |
理论课程 |
110 |
通识必修 |
40 |
|
|
学科基础 |
25 |
|
专业教育必修 |
45 |
|
实践课程 |
32 |
含实习、实训、独立实验课/艺术实践、课程设计、学年论文、毕业设计(论文)等独立实践环节。 |
|
|
选修课程 |
19 |
通识教育选修 |
10 |
|
|
专业教育选修 |
9 |
|
第二课堂 |
2 |
|
|
毕业与授位条件 |
毕业条件：最低毕业总学分165，其中通识教育必修课程40学分，通识教育选修12学分，文理基础课程25学分，专业教育必修45学分，专业教育选修9学分，第二课堂2学分。学生体质健康达到《国家学生体质健康标准》。通过导学考评。 授位条件：符合《重庆科技学院学士学位授予实施细则（修订）》规定的条件，授予工学学士学位。 |
|
|
专业负责人：
分管院长：
院长：
课程设置及指导性修读计划表
分类 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
课内学时 |
课内学时分配 |
课外学时 |
一学年 |
二学年 |
三学年 |
四学年 |
开课部门 |
备注 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育课程 |
通识必修 |
3DX1011A |
C语言程序设计与应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3FM1125A |
形势与政策I |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1132A |
思想道德与法治 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017A |
体育Ⅰ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004B |
大学英语Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3XG1003B |
军事理论 |
2 |
40 |
40 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG1005B |
大学生心理成长导引 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3XG1008A |
军事技能 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3FM1125B |
形势与政策II |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1126A |
中国近现代史纲要 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要教研室 |
|
3TY1017B |
体育Ⅱ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004C |
大学英语Ⅱ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1123A |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125C |
形势与政策Ⅲ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017C |
体育Ⅲ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004D |
大学英语Ⅲ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1122A |
马克思主义基本原理 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
马克思主义基本原理教研室 |
|
3FM1123B |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125D |
形势与政策Ⅳ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1135A |
中国特色社会主义理论综合实践 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3TY1017D |
体育Ⅳ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004E |
大学英语Ⅳ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1125E |
形势与政策Ⅴ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125F |
形势与政策Ⅵ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3GS1290A |
创新创业基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人力资源管理系 |
选择 创践—大学生创新创业实务（智慧树）课程在线实施 |
3FM1125G |
形势与政策Ⅶ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125H |
形势与政策Ⅷ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
通识教育选修 |
经济管理类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
环境与安全健康类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科学与工程技术类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
四史类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
美育类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选修要求:要求至少取得10个通识教育选修学分。 |
学科基础 |
学科基础 |
3SL1030C |
高等数学（理工）Ⅰ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1018B |
大学物理AⅠ |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3SL1030D |
高等数学（理工）Ⅱ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3DX1076A |
电路分析与模拟电子技术 |
3 |
48 |
38 |
10 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3SL1019B |
大学物理实验AⅡ |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3DX1240A |
电工与电子技术综合训练A |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3FM1107A |
知识产权 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
社会学系 |
|
3SL1067A |
线性代数 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
数学系 |
|
3YJ1176A |
科技论文写作 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
冶金工程系 |
|
3SL1028A |
概率论与数理统计（理工） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
数学系 |
|
专业教育课程 |
专业教育必修 |
3DX1012A |
C语言程序设计专题实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1115A |
计算机科学导论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1036B |
Web程序设计基础B |
4 |
64 |
34 |
|
30 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
web三件套（HTML5+css+javascript）+vue.js框架内容 |
3DX1037A |
Web程序设计基础专项集中实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
滞后该课对应的理论课6-8周排课。web三件套（HTML5+css+javascript）+vue.js框架内容 |
3DX1156B |
数据结构B |
4 |
64 |
40 |
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
双语课程； |
3DX1157A |
数据结构课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1117B |
★计算机网络B |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1126A |
★面向对象的程序设计方法 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
以Java为基础讲面向对象的知识，还包括JAVA，校企合作课程，涵盖多线程编程的内容 |
3SL1090A |
Python语言基础 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
数据科学与统计系 |
在Python语言的基础上，包含Django框架后端知识,同时增加课外学时，以保证内容能完成。 |
3DX1120A |
★计算机组成原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1153A |
★软件需求分析 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
软件工程系 |
示范学院建设课程；需求的提出、描述、评审及软件需求分析书的编写. |
3DX1163A |
★数据库原理及应用 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
示范学院建设课程；包含MongoDB为主的非关系型数据库和以Redis为主的缓存技术，以及二者技术的系统集成和应用。 |
3DX1164A |
*数据库原理课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
示范学院建设课程； |
3DX1205A |
★移动应用开发技术 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
软件工程系 |
示范学院建设课程； |
3DX1018A |
★JAVAEE平台企业级应用开发 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
计算机系 |
包含Web开发技术的内容，建议在机房内上课 |
3DX1045A |
操作系统原理 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1150A |
★软件设计与体系结构 |
2 |
32 |
26 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
软件工程系 |
整合了软件设计模式的内容，示范学院建设课程； |
3DX1208A |
*移动应用系统开发综合训练 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
示范学院建设课程； |
3ZN1006A |
*（智能科学）创新实践环节 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
计算机系 |
含学科竞赛、创新实践、科技成果等学分认证.1-7学期均可进行学分认证。 |
3DX1151A |
★软件项目管理 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
在机房上课，以案例为引导，边讲边练，包含相关工具的应用 |
3DX1213A |
云应用系统开发技术 |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
|
13 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
示范学院建设课程； |
3DX1145A |
*软件工程项目综合实训 |
6 |
96 |
|
|
96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
软件工程系 |
软件工程项目综合实训与软件质量保证与测试两门课合并实施，以企业项目为驱动，按企业开发的流程和要求进行实训。 |
3DX1154A |
★软件质量保证与测试 |
2 |
32 |
12 |
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
软件工程系 |
软件工程项目综合实训与软件质量保证与测试两门课合并实施 |
3DX1005A |
*（软件工程）毕业设计（论文） |
10 |
|
|
|
|
20周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
软件工程系 |
|
专业教育选修 |
3DX1028A |
RIA开发技术 |
3 |
48 |
30 |
18 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1171A |
算法分析与设计 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1031A |
STM32单片机应用技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
测控系 |
|
3ZN1008A |
高级数据结构 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
16 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1149A |
软件开发新技术 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1170A |
数字图像处理 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
建议选修 |
3GS1301A |
Python在财务大数据分析中的应用 |
3 |
48 |
12 |
|
36 |
|
24 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
会计系 |
建议选修 |
3ZN1029A |
图形引擎技术与应用 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1054A |
大数据处理与智能决策 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1112A |
机器人控制技术 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
自动化系 |
建议选修 |
3DX1136A |
区块链 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
校企合作课，中企业方实施。与图形引擎技术与应用。 |
3DX1137A |
人工智能 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
建议选修 |
3DX1197A |
信息安全 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
计算机系 |
建议选修 |
3DX1199A |
虚拟化与云存储专题实验 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
物联网系 |
示范学院建设课程；基于Linux操作系统的专题实验，内容包含Linux基本操作，OpenStack、KVM等基础内容。 |
3ZN1015A |
深度学习 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
|
选修要求:要求至少取得9个专业教育选修学分。 |
第二课堂 |
3ML1134A |
职业生涯规划 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG0015A |
就业指导 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人文素养教研室 |
|
社会实践等 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
全程总计 |
163 |
2248 |
1750 |
146 |
352 |
30周 |
61 |
25.75 |
26.25 |
18.25 |
25.25 |
18.25 |
12.75 |
20.25 |
10.25 |
|
|
备注 |
工科专业按专业认证要求填写各类课程学分比例。实例:本专业总学分165,其中数学与自然科学类课程26学分,占总学分的15.75%,工程基础、专业基础及专业类课程53学分,占总学分的32.12%，工程实践与毕业设计(论文)36学分,占总学分的21.81%,人文社会科学类通识教育课程50学分,占总学分的30.3%。 |
注：★表示核心课程；*表示主要实践教学环节。
智能科学与技术专业培养方案
一、专业信息
（一）学科代码：08
（二）学科门类：工学
（三）专业代码：080907T
（四）专业名称：智能科学与技术
（五）英文名称：Intelligent Science and Technology
二、培养目标
培养德智体美劳全面发展，具备扎实自然科学基础与工程素养，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学及相关领域的高素质应用型人才。
预期本专业学生毕业后5年左右，能达到以下目标：
培养目标1：具备良好的人文素养、社会责任感和职业道德；
培养目标2：满足工作岗位的要求，胜任智能系统的设计、集成、装调、运行、维护、技术管理或营销等方面工作；
培养目标3：具有团队协作和跨文化交流能力，具备相应的管理能力；
培养目标4：具有终生学习意识，能通过继续教育或自寻途径实现知识更新和能力提升；
培养目标5：能够较好的掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。
三、毕业要求及实现矩阵
1.专业必需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够用于解决智能系统开发中的复杂工程问题。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能系统中的复杂工程问题，以获得有效结论。
3.能够设计针对智能系统设计中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.能够基于科学原理，采用适当的工程方法对智能系统的复杂工程问题进行研究，包括系统方案设计、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.能够针对智能系统的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，理解其局限性。
6.能够基于工程背景知识和技术标准，对智能系统工程进行合理分析，评价系统及其复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.能够理解和评价针对智能系统的复杂工程问题及智能系统工程对环境、社会可持续发展的影响。
8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.能够就智能系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有一定的写作能力、表达能力和人际交往能力；掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.掌握从事智能系统设计/集成工作所需的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
毕业要求指标点分解与实现矩阵
毕业要求 |
指标点 |
课程 |
1.专业必需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够用于解决智能系统开发中的复杂工程问题。 |
指标点1.1：自然科学的知识，能将其用于智能系统中的相应算法分析与设计和实现； |
高等数学(理工)、概率论与数理统计、离散数学、线性代数 |
指标点1.2：电子技术等基础知识，能将其用于分析复杂工程问题中的嵌入式系统开发中的终端信号电路问题； |
电路分析与模拟电子技术、数字电路、计算机组成原理、STM32单片机应用技术 |
指标点1.3：智能科学与技术专业的基本理论、基本知识，掌握扎实的工程基础知识； |
数据结构课程设计、算法分析与设计、数据分析与挖掘技术、机器学习 |
指标点1.4：智能信息处理、经典控制理论与应用、图像处理与机器视觉、计算机技术与网络应用、科学研究与工程设计方法的基本训练； |
电路分析与模拟电子技术、STM32单片机应用技术、计算机网络B、图像处理与机器视觉 |
指标点1.5：智能科学与技术专业相关的系统与设备的分析、实验、科技开发与工程设计的基本方法，实现对大型智能系统复杂工程问题的解决方案进行分析与改进。 |
高等数学(理工)、离散数学、数据结构B、计算机组成原理 |
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能系统中的复杂工程问题，以获得有效结论。 |
指标点2.1：能识别和判断智能系统中的涉及问题的主要算法类别和方法，识别和判断嵌入式系统中硬件设备涉及问题的主要原理； |
电路分析与模拟电子技术、数字电路、计算机组成原理、算法分析与设计 |
指标点2.2：能认识并判断智能系统开发过程的实际工程问题有多种解决方案； |
智能科学与技术导论、数据结构、面向对象的程序设计方法、C语言程序设计与应用 |
指标点2.3：能分析文献寻求可替代的解决方案； |
数据结构课程设计、Web程序设计基础B、数据库原理及应用、电工与电子技术综合训练A |
指标点2.4：能按软件工程思想正确表达一个实际工程问题的解决方案； |
算法分析与设计、面向对象的程序设计方法、C语言程序设计与应用 |
指标点2.5：能运用基本原理分析实际工程的影响因素，证实解决方案的合理性。 |
Web程序设计基础B、计算机组成原理、Python语言与应用、机器学习、深度学习 |
3.能够设计针对智能系统设计中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 |
指标点3.1：能够根据用户需求确定智能系统设计目标； |
数据结构、Web程序设计基础专项集中实验、Web程序设计基础B |
指标点3.2：能够在安全、环境、法律等现实约束条件下，通过技术经济评价对设计方案的可行性进行研究； |
思想道德修养与法律基础、机器学习综合训练、毕业设计（论文） |
指标点3.3：能够进行计算机应用系统的需求分析、方案设计、代码实现和系统集成、部署等方面进行方案优化，体现创新意识； |
创新创业基础、Web程序设计基础B、电工与电子技术技能综合训练、毕业设计（论文） |
指标点3.4：能够进行智能系统开发文档的撰写。 |
线性代数、智能科学与技术导论、机器学习综合训练、深度学习综合训练 |
4.能够基于科学原理，采用适当的工程方法对智能系统的复杂工程问题进行研究，包括系统方案设计、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 |
指标点4.1：能够采用正确的系统设计方法和工具分析智能应用系统的功能、性能和参数； |
大学物理、STM32单片机应用技术、图像处理与机器视觉综合训练 |
指标点4.2：能够基于智能科学与技术专业相关理论和对象特征，选择研究开发路线和设计可行的系统方案； |
大学物理、机器学习综合训练、深度学习综合训练、毕业设计（论文） |
指标点4.3：能选用或搭建系统架构，采用科学的组织方法，安全地开展系统方案的开发； |
电路分析与模拟电子技术、数字电路、计算机组成原理、算法分析与设计 |
指标点4.4：能正确采集和整理系统的相关数据，对结果进行分析和解释，获取有效结论。 |
大学物理、STM32单片机应用技术、数字电路、计算机组成原理 |
5.能够针对智能系统的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，理解其局限性。 |
指标点5.1：能运用信息技术、大型团队开发过程管理软件等现代工程工具和信息技术工具，对智能系统的设计开发过程进行管理； |
Web程序设计基础B、Python语言与应用、JAVA EE平台企业级应用开发、Web开发技术 |
指标点5.2：能理解并使用前沿的测试工具；在一定的指导下，能够选择和使用恰当技术资源、现代工程工具和信息技术工具，解决智能系统设计开发中的复杂工程问题； |
算法分析与设计、移动互联网开发技术、数据结构课程设计 |
指标点5.3：能够选择和使用适当的技术手段、现代工程工具和信息技术工具，解决智能信息处理过程中遇到的安全问题。 |
计算机网络B、移动互联网开发技术、数据分析与挖掘技术 |
6.能够基于工程背景知识和技术标准，对智能系统工程进行合理分析，评价系统及其复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任 |
指标点6.1：具有工程实习和社会实践的经历； |
环境与安全健康类、C语言程序设计专题实验、图像处理与机器视觉综合训练、电工与电子技术技能综合训练A |
指标点6.2：熟悉与信息技术相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规； |
环境与安全健康类、职业发展与就业指导、思想道德修养与法律基础、Web程序设计基础专项集中实验 |
指标点6.3：能识别和分析智能系统技术的新产品、新技术、新软件、新算法的应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响；能评价系统失效对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。 |
环境与安全健康类、数据库原理及应用 |
7.能够理解和评价针对智能系统的复杂工程问题及智能系统工程对环境、社会可持续发展的影响。 |
指标点7.1：理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义；熟悉环境保护的相关法律法规，理解提升智能科学与技术在业界的“节能减排”的理念； |
环境与可持续发展、面向对象的程序设计方法、Web程序设计基础专项集中实验、Linux实训 |
指标点7.2：能针对实际智能系统工程项目，评价其投入使用后对企业带来的经济效益和社会效益。 |
环境与可持续发展、智能科学与技术导论、数据结构、Hadoop部署实践 |
8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 |
指标点8.1：尊重生命，关爱他人，正义、诚信，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神；理解社会主义核心价值观，了解国情，维护国家利益，具有社会进步的责任感； |
职业发展与就业指导、科学人文素养、思想道德修养与法律基础 |
指标点8.2：理解工程伦理的核心理念，了解计算机应用系统及其相关领域工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有法律意识。 |
职业发展与就业指导、科学人文素养、智能科学与技术导论、大学生心理成长导引 |
9.在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 |
指标点9.1：能主动与其他学科的成员合作开展工作，胜任团队成员的角色与责任； |
职业发展与就业指导、大学生心理成长导引、科学人文素养、嵌入式Linux应用与开发A |
指标点9.2：能较好地组织团队成员开展工作。 |
现代企业管理、创新创业、C语言程序设计专题实验、机器学习综合训练、深度学习综合训练、图像处理与机器视觉综合训练 |
10.能够就智能系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有一定的写作能力、表达能力和人际交往能力；掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 |
指标点10.1：熟练地掌握一门外语，具有一定的国际视野和跨文化交流能力；能阅读本专业外文资料，了解国际上信息技术的发展趋势和前沿技术； |
大学英语、创新实践环节 |
指标点10.2：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有良好的语言表达能力、写作能力和人际交往能力。 |
大学英语、创新实践环节、算法分析与设计 |
11.掌握从事智能系统设计/集成工作所需的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 |
指标点11.1：了解智能软、硬件应用系统设计中相关的经济决策方法和工程项目管理方法；能够将其思想应用到解决信息技术系统设计中的复杂工程问题； |
现代企业管理、电工与电子技术技能综合训练、毕业设计（论文） |
指标点11.2：具有一定的技术管理和经济分析能力，并在多学科环境中应用，并能够通过工程管理等方法控制计算机应用系统设计与应用中的成本。 |
概率论与数理统计、现代企业管理、毕业设计（论文） |
12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 |
指标点12.1：具有自主学习和终身学习的意识，具备终身学习的知识基础和自主学习的方法； |
创新创业、STM32单片机应用技术、机器学习综合训练、深度学习 |
指标点12.2：能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，适应社会和技术的发展。 |
现代礼仪、创新创业、C语言程序设计专题实验、毕业设计（论文） |
四、主干学科与核心课程
（一）主干学科：智能科学与技术
（二）核心课程：数据结构、算法分析与设计、Python语言与应用、机器学习、深度学习、图像处理与机器视觉等。
（三）主要实践教学环节：C语言程序设计专题实验、数据结构课程设计、机器学习综合训练、深度学习综合训练、图像处理与机器视觉综合训练、创新实践、（智能科学与技术）毕业设计（论文）等。
五、学制与修业年限
（一）学制：四年。
（二）修业年限3～7年。
六、毕业条件及学分结构
分类 |
学分 |
备注 |
|
必修课程 |
理论课程 |
109 |
通识必修 |
36 |
|
|
学科基础 |
28 |
|
专业教育必修 |
45 |
|
实践课程 |
31 |
含实习、实训、独立实验课/艺术实践、课程设计、学年论文、毕业设计(论文)等独立实践环节。 |
|
|
选修课程 |
26 |
通识选修 |
10 |
|
|
专业教育选修 |
16 |
|
第二课堂 |
2 |
|
|
毕业与授位条件 |
毕业条件：最低毕业总学分168，其中通识教育必修课程36学分，通识教育选修10学分，学科基础课程28学分，专业教育必修45学分，专业教育选修16学分，第二课堂2学分。体质健康达到《国家学生体质健康标准》；通过导学考评。 授位条件：符合《重庆科技学院学士学位授予实施细则（修订）》规定条件，授予工学学士学位。 |
|
|
专业负责人：
分管院长：
院长：
课程设置及指导性修读计划表
分类 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
课内学时 |
课内学时分配 |
课外学时 |
一学年 |
二学年 |
三学年 |
四学年 |
开课部门 |
备注 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育课程 |
通识必修 |
3FM1125A |
形势与政策I |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1132A |
思想道德与法治 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017A |
体育Ⅰ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004B |
大学英语Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3XG1003B |
军事理论 |
2 |
40 |
40 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG1005B |
大学生心理成长导引 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3XG1008A |
军事技能 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3FM1125B |
形势与政策II |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1126A |
中国近现代史纲要 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要教研室 |
|
3TY1017B |
体育Ⅱ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004C |
大学英语Ⅱ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1122A |
马克思主义基本原理 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理教研室 |
|
3FM1123A |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125C |
形势与政策Ⅲ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017C |
体育Ⅲ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004D |
大学英语Ⅲ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1123B |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125D |
形势与政策Ⅳ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1135A |
中国特色社会主义理论综合实践 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3TY1017D |
体育Ⅳ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004E |
大学英语Ⅳ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1125E |
形势与政策Ⅴ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125F |
形势与政策Ⅵ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3GS1290A |
创新创业基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人力资源管理系 |
|
3FM1125G |
形势与政策Ⅶ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125H |
形势与政策Ⅷ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
通识选修 |
自然科学与工程技术类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经济管理类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
环境与安全健康类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
美育类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
四史类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选修要求:要求至少取得10个通识选修学分。其中自然科学与工程技术类2分，经济管理类2分，环境与安全健康类2分，美育类2分，四史类2分。 |
学科基础 |
3RW1132A |
现代礼仪 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
中文系 |
|
3SL1030C |
高等数学（理工）Ⅰ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1018B |
大学物理AⅠ |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3SL1030D |
高等数学（理工）Ⅱ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3DX1076A |
电路分析与模拟电子技术 |
3 |
48 |
38 |
10 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3FM1107A |
知识产权 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
社会学系 |
|
3RW1075A |
论文写作综合训练 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
中文系 |
|
3SL1019B |
大学物理实验AⅡ |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3DX1165A |
数字电路 |
3 |
48 |
34 |
14 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自动化系 |
|
3DX1240A |
电工与电子技术综合训练A |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3SL1067A |
线性代数 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1028A |
概率论与数理统计（理工） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
数学系 |
|
专业教育课程 |
专业教育必修 |
3DX1011A |
C语言程序设计与应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
英语基础好的班级开设双语 |
3DX1012A |
C语言程序设计专题实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
该课在C语言理论课开课后6-8周开出（即期中开出） |
3ZN1012A |
智能科学与技术导论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
8 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
校企合作课程 |
3DX1036B |
Web程序设计基础B |
4 |
64 |
34 |
|
30 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
引入H5的基础内容 |
3DX1037A |
*Web程序设计基础专项集中实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
该课程在Web程序设计基础理论课开课后的6-8周开出 |
3DX1156B |
数据结构B |
4 |
64 |
40 |
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
双语课 |
3DX1157A |
*数据结构课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
该课在期末开出 |
3DX1126A |
面向对象的程序设计方法 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
该课基于Java语言。 |
3DX1163A |
★数据库原理及应用 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1117B |
计算机网络B |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1120A |
计算机组成原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1171A |
算法分析与设计 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
1-8周。根据《数据结构》课程成绩分高低起点班，高起点班内容与ACM程序设计大赛要求的相关知识点对接。 |
3ZN1007A |
Python语言与应用 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1022A |
*Linux应用实训 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3ZN1013A |
数据分析与挖掘技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
24 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3ZN1014A |
★机器学习 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
|
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3ZN1020A |
机器学习综合训练 |
1 |
16 |
|
16 |
|
|
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
校企合作课程 |
3ZN1015A |
★深度学习 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
|
3ZN1016A |
★图像处理与机器视觉 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
|
3ZN1021A |
深度学习综合训练 |
1 |
16 |
|
16 |
|
|
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
校企合作课程 |
3ZN1022A |
图像处理与机器视觉综合训练 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
智能科学与技术系 |
校企合作课程 |
3SL1008A |
Hadoop部署实践 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数据科学与统计系 |
|
3ZN1006A |
*（智能科学）创新实践环节 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
计算机系 |
校企合作课程 |
3ZN1023A |
(智能科学与技术)毕业设计(论文) |
10 |
|
|
|
|
20周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
智能科学与技术系 |
|
专业教育选修 |
3DX1028A |
RIA开发技术 |
3 |
48 |
30 |
18 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
软件工程系 |
前端框架基于H5讲解JQuery、bootstrap、Vue |
3DX1031A |
STM32单片机应用技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
测控系 |
|
3DX1035A |
Web开发技术 |
3 |
48 |
30 |
18 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1045A |
操作系统原理 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
软件工程系 |
|
3DX1112A |
机器人控制技术 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
自动化系 |
|
3ZN1017A |
数据可视化技术 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3DX1136A |
区块链 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
|
3DX1153A |
软件需求分析 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
|
3DX1202A |
移动互联网开发技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
计算机系 |
基于Android操作系统的移动互联网开发。 |
3DX1150A |
软件设计与体系结构 |
2 |
32 |
26 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
软件工程系 |
|
3ZN1019A |
语音识别技术 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
智能科学与技术系 |
|
选修要求:要求至少取得16个专业教育选修学分。 |
第二课堂 |
3ML1134A |
职业生涯规划 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG0015A |
就业指导 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人文素养教研室 |
|
社会实践等 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
全程总计 |
168 |
2472 |
2042 |
264 |
166 |
31周 |
248 |
29.75 |
28.25 |
24.25 |
26.25 |
14.25 |
13.75 |
14.25 |
10.25 |
|
|
备注 |
本专业总学分168，其中数学与自然科学类课程30学分，占总学分的17.86%，工程基础、专业基础及专业类课程87学分，占总学分的51.791%，工程实践与毕业设计（论文）55学分，占总学分的32.73%，人文社会科学类通识教育课程52学分，占总学分的30.95%。 |
注：★表示核心课程；*表示主要实践教学环节。
计算机科学与技术专业培养方案
一、专业信息
（一）学科代码：08
（二）学科门类：理学
（三）专业代码：080901
（四）专业名称：计算机科学与技术
（五）英文名称：Computer Science and Technology
二、培养目标
培养德智体美劳全面发展，具备扎实自然科学基础与工程素养，基本专业知识，扎实的计算机软、硬件基本理论，具有显著工程实践能力，较强的分析、解决本领域问题能力；主要面向IT领域的设计开发、集成维护和管理方面，从事计算机软件、计算机应用、计算机网络、网络安全等设计、开发、维护和技术管理等工作，工程实践能力和创新精神突出、能成长为IT及相关领域的高素质应用型人才。
预期本专业学生毕业后5年左右，能达到以下目标：
培养目标1：具备良好的人文素养、社会责任感和职业道德；
培养目标2：满足工作岗位的要求，胜任软件系统的设计、集成、装调、运行、维护、技术管理或营销等方面工作；
培养目标3：具有团队协作和跨文化交流能力，具备相应的管理能力；
培养目标4：具有终生学习意识，能通过继续教育或自寻途径实现知识更新和能力提升；
培养目标5：发展为软件工程师，具备独立解决软件开发过程中有关软件系统架构方面的工程复杂技术问题的能力，成为所在单位的专业技术骨干或管理骨干。发展为网络工程师或网络安全专家，具有网络系统集成及网络方案规划和实施的能力，能够解决网络使用过程中遇到的网络系统安全及系统应用安全中的相关问题。
三、毕业要求及实现矩阵
1.专业必需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够用于解决计算机软件开发中的复杂工程问题。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机软件系统中的复杂工程问题，以获得有效结论。
3.能够设计针对计算机应用系统设计中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.能够基于科学原理，采用适当的工程方法对计算机应用系统的复杂工程问题进行研究，包括系统方案设计、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.能够针对计算机应用系统的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，理解其局限性。
6.能够基于工程背景知识和技术标准，对计算机应用系统工程进行合理分析，评价系统及其复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.能够理解和评价针对计算机应用系统的复杂工程问题及计算机应用系统工程对环境、社会可持续发展的影响。
8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.能够就计算机应用系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有一定的写作能力、表达能力和人际交往能力；掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.掌握从事计算机应用系统设计/集成工作所需的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
毕业要求指标点分解与实现矩阵
毕业要求 |
指标点 |
课程 |
1.专业必需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够用于解决计算机软件开发中的复杂工程问题。 |
指标点1.1：与自然科学的知识，能将其用于软件系统中的相应算法分析与设计和实现。 |
高等数学(理工)、概率论与数理统计、离散数学、线性代数 |
指标点1.2：电子技术等基础知识，能将其用于分析复杂工程问题中的嵌入式软件开发中的终端信号电路问题。 |
电路分析与模拟电子技术、数字电路、计算机组成原理、网络安全技术 |
指标点1.3：计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术的基本理论、基本知识和基本技能。 |
Web开发技术、汇编语言程序设计、数据库原理及应用、网络安全技术 |
指标点1.4：计算机软硬件系统分析与设计的方法，能针对工程问题进行软、硬件原理分析与设计和外围硬件的选型。 |
电路分析与模拟电子技术、计算机网络、操作系统原理 |
指标点1.5：软件系统设计、开发的软件工程思想及其在开发团队中应用，实现对大型软件系统复杂工程问题的解决方案进行分析与改进。 |
高等数学(理工)、离散数学、操作系统原理、数据结构课程设计 |
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机软件系统中的复杂工程问题，以获得有效结论。 |
指标点2.1：能识别和判断软件系统中的涉及问题的主要算法类别和方法，识别和判断嵌入式系统中硬件设备涉及问题的主要原理。 |
电路分析与模拟电子技术、数字电路、计算机组成原理、算法分析与设计 |
指标点2.2：能认识并判断软件系统开发过程的实际工程问题有多种解决方案。 |
操作系统原理、数据结构、面向对象的程序设计方法、C语言程序设计与应用 |
指标点2.3：能分析文献寻求可替代的解决方案。 |
数据结构课程设计、Web程序设计基础、编译原理、电工与电子技术技能综合训练 |
指标点2.4：能按软件工程思想正确表达一个实际工程问题的解决方案。 |
操作系统原理、面向对象的程序设计方法、C语言程序设计与应用 |
指标点2.5：能运用基本原理分析实际工程的影响因素，证实解决方案的合理性。 |
Web开发技术、计算机组成原理、汇编语言程序设计、网络安全技术 |
3.能够设计针对计算机应用系统设计中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 |
指标点3.1：能够根据用户需求确定计算机应用系统设计目标。 |
数据结构、Web程序设计基础专项集中实验、Web程序设计基础、编译原理 |
指标点3.2：能够在安全、环境、法律等现实约束条件下，通过技术经济评价对设计方案的可行性进行研究。 |
思想道德修养与法律基础、编译原理、毕业设计（论文） |
指标点3.3：能够进行计算机应用系统的需求分析、方案设计、代码实现和系统集成、部署等方面进行方案优化，体现创新意识。 |
创新创业基础、Web程序设计基础、电工与电子技术技能综合训练、毕业设计（论文） |
指标点3.4：能够进行计算机应用系统开发文档的撰写。 |
线性代数、计算机科学导论、软件工程工具综合训练 |
4.能够基于科学原理，采用适当的工程方法对计算机应用系统的复杂工程问题进行研究，包括系统方案设计、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 |
指标点4.1：能够采用正确的系统设计方法和工具分析计算机应用系统的功能、性能和参数。 |
大学物理实验、数据库原理课程设计 |
指标点4.2：能够基于计算机专业相关理论和对象特征，选择研究开发路线和设计可行的系统方案。 |
大学物理实验、数据库原理课程设计、企业级项目综合实训 |
指标点4.3：能选用或搭建系统架构，采用科学的组织方法，安全地开展系统方案的开发。 |
大学物理实验、汇编语言程序设计、数据库原理及应用、计算机网络 |
指标点4.4：能正确采集和整理系统的相关数据，对结果进行分析和解释，获取有效结论。 |
大学物理实验、数字电路、计算机组成原理 |
5.能够针对计算机应用系统的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，理解其局限性。 |
指标点5.1：能运用信息技术、大型团队开发过程管理软件等现代工程工具和信息技术工具，对计算机系统的设计开发过程进行管理。 |
Web开发技术、移动互联网开发技术、Web程序设计基础、软件工程工具综合训练 |
指标点5.2：能理解并使用前沿的测试工具；在一定的指导下，能够选择和使用恰当技术资源、现代工程工具和信息技术工具，解决计算机应用系统设计开发中的复杂工程问题。 |
算法分析与设计、移动互联网开发技术、数据结构课程设计 |
指标点5.3：能够选择和使用适当的技术手段、现代工程工具和信息技术工具，解决计算机网络应用过程中遇到的网络工程及网络安全问题。 |
计算机网络、移动互联网开发技术、网络安全技术 |
6.能够基于工程背景知识和技术标准，对计算机应用系统工程进行合理分析，评价系统及其复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 |
指标点6.1：具有工程实习和社会实践的经历。 |
C语言程序设计专题实验、软件工程工具综合训练、电工与电子技术技能综合训练 |
指标点6.2：熟悉与信息技术相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规。 |
职业发展与就业指导、思想道德修养与法律基础、Web程序设计基础专项集中实验 |
指标点6.3：能识别和分析计算机应用系统技术的新产品、新技术、新软件、新算法的应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响；能评价系统失效对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。 |
环境与安全健康类、数据库原理及应用、网络安全技术 |
7.能够理解和评价针对计算机应用系统的复杂工程问题及计算机应用系统工程对环境、社会可持续发展的影响。 |
指标点7.1：理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义；熟悉环境保护的相关法律法规，理解提升计算机信息技术在业界的“节能减排”的理念。 |
环境与安全健康类、面向对象的程序设计方法、Web程序设计基础专项集中实验 |
指标点7.2：能针对实际计算机应用系统工程项目，评价其投入使用后对企业带来的经济效益和社会效益。 |
环境与安全健康类、计算机科学导论、数据结构 |
8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 |
指标点8.1：尊重生命，关爱他人，正义、诚信，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神；理解社会主义核心价值观，了解国情，维护国家利益，具有社会进步的责任感。 |
职业发展与就业指导、科学人文素养、思想道德修养与法律基础 |
指标点8.2：理解工程伦理的核心理念，了解计算机应用系统及其相关领域工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有法律意识。 |
职业发展与就业指导、科学人文素养、计算机科学导论 |
9.在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 |
指标点9.1：能主动与其他学科的成员合作开展工作，胜任团队成员的角色与责任。 |
职业发展与就业指导、科学人文素养、C语言程序设计专题实验、编译原理 |
指标点9.2：能较好地组织团队成员开展工作。 |
创新创业基础、C语言程序设计专题实验、软件工程工具综合训练 |
10.能够就计算机应用系统的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有一定的写作能力、表达能力和人际交往能力；掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 |
指标点10.1：熟练地掌握一门外语，具有一定的国际视野和跨文化交流能力；能阅读本专业外文资料，了解国际上信息技术的发展趋势和前沿技术。 |
大学英语、创新实践环节 |
指标点10.2：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有良好的语言表达能力、写作能力和人际交往能力。 |
大学英语、算法分析与设计、创新实践环节 |
11.掌握从事计算机应用系统设计/集成工作所需的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 |
指标点11.1：了解计算机软、硬件应用系统设计中相关的经济决策方法和工程项目管理方法；能够将其思想应用到解决信息技术系统设计中的复杂工程问题。 |
电工与电子技术技能综合训练、毕业设计（论文）、创新实践环节 |
指标点11.2：具有一定的技术管理和经济分析能力，并在多学科环境中应用，并能够通过工程管理等方法控制计算机应用系统设计与应用中的成本。 |
概率论与数理统计、毕业设计（论文） |
12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 |
指标点12.1：具有自主学习和终身学习的意识，具备终身学习的知识基础和自主学习的方法。 |
创新创业基础、数据库原理课程设计、企业级项目综合实训 |
指标点12.2：能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，适应社会和技术的发展。 |
创新创业基础、C语言程序设计专题实验、毕业设计（论文） |
四、主干学科与核心课程
（一）主干学科：计算机科学与技术
（二）核心课程：数据结构B、面向对象的程序设计方法、数据库原理及应用、算法分析与设计、汇编语言程序设计、计算机网络B、计算机组成原理、操作系统原理等。
（三）主要实践环节：C语言程序设计专题实验、Web程序设计基础专项集中实验、数据结构课程设计、数据库原理课程设计、企业级项目综合实训、（智能科学）创新实践环节、（计算机科学与技术）毕业设计（论文）等。
五、学制与修业年限
（一）学制：四年。
（二）修业年限：3～7年。
六、毕业条件及学分结构
分类 |
学分 |
备注 |
|
必修课程 |
理论课程 |
104 |
通识必修 |
40 |
|
|
学科基础 |
27 |
|
专业教育必修 |
37 |
|
实践课程 |
31 |
含实习、实训、独立实验课/艺术实践、课程设计、学年论文、毕业设计(论文)等独立实践环节。 |
|
|
选修课程 |
31 |
通识选修 |
10 |
|
|
专业教育选修 |
21 |
|
第二课堂 |
2 |
|
|
毕业与授位条件 |
毕业条件：最低毕业总学分168，其中通识教育必修课程40学分，通识教育选修10学分，学科基础课程27学分，专业教育必修37学分，专业教育选修21学分，第二课堂2学分。体质健康达到《国家学生体质健康标准》；通过导学考评。 授位条件：符合《重庆科技学院学士学位授予实施细则（修订）》规定条件，授予理学学士学位。 |
|
专业负责人： 分管院长：
院长：
课程设置及指导性修读计划表
分类 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
课内学时 |
课内学时分配 |
课外学时 |
一学年 |
二学年 |
三学年 |
四学年 |
开课部门 |
备注 |
讲授 |
实验 |
上机 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育课程 |
通识必修 |
3DX1011A |
C语言程序设计与应用 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
基于Linux。英语基础好的班级开设双语。 |
3FM1125A |
形势与政策I |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1132A |
思想道德与法治 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017A |
体育Ⅰ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004B |
大学英语Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3XG1003B |
军事理论 |
2 |
40 |
40 |
|
|
|
16 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
人文素养教研室 |
|
3XG1005B |
大学生心理成长导引 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3XG1008A |
军事技能 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
3FM1125B |
形势与政策II |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1126A |
中国近现代史纲要 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要教研室 |
|
3TY1017B |
体育Ⅱ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004C |
大学英语Ⅱ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1122A |
马克思主义基本原理 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理教研室 |
|
3FM1123A |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125C |
形势与政策Ⅲ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3TY1017C |
体育Ⅲ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004D |
大学英语Ⅲ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1123B |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3FM1125D |
形势与政策Ⅳ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3ML1135A |
中国特色社会主义理论综合实践 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
32 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论教研室 |
|
3TY1017D |
体育Ⅳ |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
公体教研室 |
|
3WY1004E |
大学英语Ⅳ |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
大学英语教研室 |
|
3FM1125E |
形势与政策Ⅴ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125F |
形势与政策Ⅵ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3GS1290A |
创新创业基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
人力资源管理系 |
选择 创践—大学生创新创业实务（智慧树）课程在线实施 |
3FM1125G |
形势与政策Ⅶ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
3FM1125H |
形势与政策Ⅷ |
0.25 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
思想道德修养与法律基础教研室 |
|
通识选修 |
自然科学与工程技术类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经济管理类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
环境与安全健康类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
亦可以选修“人文社会科学类“课程 |
美育类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
四史类 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选修要求:要求至少取得10个通识选修学分。其中自然科学与工程技术类2分，经济管理类2分，环境与安全健康类2分，美育类2分，四史类2分。 |
学科基础 |
3SL1030C |
高等数学（理工）Ⅰ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1018B |
大学物理AⅠ |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3SL1030D |
高等数学（理工）Ⅱ |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学系 |
|
3DX1076A |
电路分析与模拟电子技术 |
3 |
48 |
38 |
10 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3SL1019B |
大学物理实验AⅡ |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
物理系 |
|
3DX1165A |
数字电路 |
3 |
48 |
34 |
14 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自动化系 |
|
3DX1240A |
电工与电子技术综合训练A |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
电气工程实验中心 |
|
3SL1043A |
离散数学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
数学系 |
|
3SL1067A |
线性代数 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
数学系 |
|
3SL1028A |
概率论与数理统计（理工） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
数学系 |
|
专业教育课程 |
专业教育必修 |
3DX1012A |
*C语言程序设计专题实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
基于Linux。该课在C语言理论课开课后6-8周开出（即期中开出），与C语言理论课同班。 |
3DX1115A |
计算机科学导论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
双语课程，校企合作课程，讲座形式。Office机考成绩作为课程考核方式之一。 |
3DX1036B |
Web程序设计基础B |
4 |
64 |
34 |
|
30 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
web三件套（HTML5+css+javascript）+vue.js框架内容 |
3DX1037A |
*Web程序设计基础专项集中实验 |
1 |
16 |
|
|
16 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
软件工程系 |
该课程在Web程序设计基础理论课开课后的6-8周开出，4学时为单位连排。涵盖web三件套（HTML5+css+javascript）+vue.js框架内容，适度增加课外学时。 |
3DX1156B |
数据结构B |
4 |
64 |
40 |
|
24 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
双语课程；基于Linux；与C语言理论课师生同班。 |
3DX1157A |
数据结构课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
计算机系 |
该课在期末开出 |
3DX1126A |
★面向对象的程序设计方法 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
以Java语言为基础，涵盖多线程编程 |
3DX1163A |
★数据库原理及应用 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1171A |
★算法分析与设计 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
1-8周。根据《数据结构》课程成绩分高低起点班，高起点班内容与ACM程序设计大赛要求的相关知识点对接。 |
3DX1035A |
Web开发技术 |
3 |
48 |
30 |
18 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
该课周学时为4学时，安排在1-12周，以便安排数据库原理的课程设计 |
3DX1110A |
★汇编语言程序设计 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
|
3DX1117B |
计算机网络B |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1164A |
*数据库原理课程设计 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
计算机系 |
该课在Web开发技术结束后开出，内容为结合Web开发技术和数据库设计完成基于数据库的系统设计与实现。 |
3DX1120A |
★计算机组成原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
物联网系 |
|
3DX1040A |
编译原理 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
计算机系 |
研究性课程 |
3DX1045A |
★操作系统原理 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
软件工程系 |
解析Linux操作系统 |
3DX1173A |
网络安全技术 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
计算机系 |
|
3DX1128A |
*企业级项目综合实训 |
4 |
|
|
|
|
4周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
计算机系 |
校企合作课程。分散为一学期，校外实施。 |
3DX1143A |
软件工程工具综合训练 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
软件工程系 |
校企合作课程。建议第6学期末暑期实施。主要内容：软件工程及案例分析 |
3ZN1006A |
*（智能科学）创新实践环节 |
2 |
|
|
|
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
计算机系 |
含学科竞赛、创新实践、科技成果等学分认证.1-7学期均可进行学分认证。 |
3DX1004A |
*（计算机科学与技术）毕业设计（论文） |
10 |
|
|
|
|
20周 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
计算机系 |
第7学期安排4周，第8学期安排16周。 |
专业教育选修 |
|
3DX1092A |
电子线路计算机辅助设计 |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
测控系 |
|
3SL1090A |
Python语言基础 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
数据科学与统计系 |
|
3DX1022A |
Linux应用实训 |
1 |
|
|
|
|
1周 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
智能科学与技术系 |
|
3SL1115A |
数据科学与大数据技术导论 |
1 |
16 |
16 |
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8 |
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√ |
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数据科学与统计系 |
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3DX1031A |
STM32单片机应用技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
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√ |
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测控系 |
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3DX1053A |
传感器与自动检测技术 |
3 |
48 |
40 |
8 |
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|
√ |
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测控系 |
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3DX1129A |
嵌入式Linux应用与开发A |
2 |
32 |
32 |
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√ |
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物联网系 |
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3DX1149A |
软件开发新技术 |
2 |
32 |
16 |
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16 |
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√ |
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计算机系 |
信息技术发展前沿课程，如Python，AR、VR等 |
3DX1196A |
信号与系统A |
2 |
32 |
26 |
6 |
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√ |
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测控系 |
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3DX1202A |
移动互联网开发技术 |
3 |
48 |
32 |
16 |
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√ |
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计算机系 |
基于Android操作系统的移动互联网开发。 |
3ZN1008A |
高级数据结构 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
16 |
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√ |
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计算机系 |
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3DX1008A |
.NET平台企业级应用开发 |
4 |
64 |
40 |
24 |
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√ |
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计算机系 |
可结合Unity3D |
3DX1054A |
大数据处理与智能决策 |
2 |
32 |
32 |
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|
√ |
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智能科学与技术系 |
大数据技术及应用 |
3DX1112A |
机器人控制技术 |
2 |
32 |
24 |
8 |
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√ |
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自动化系 |
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3DX1136A |
区块链 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
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|
√ |
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软件工程系 |
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3DX1137A |
人工智能 |
2 |
32 |
16 |
16 |
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|
√ |
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智能科学与技术系 |
|
专业选修Ⅰ组 |
3ZN1010A |
应用密码学 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
16 |
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|
√ |
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计算机系 |
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3DX1032A |
TCP/IP网络程序设计 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
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|
√ |
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|
计算机系 |
协议编程 |
3DX1242A |
高级路由与交换 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
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|
√ |
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计算机系 |
网络方向建议选修 |
3ZN1011A |
Web安全技术 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
16 |
|
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|
√ |
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|
计算机系 |
|
3DX1174A |
网络安全技术综合训练 |
2 |
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2周 |
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|
√ |
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计算机系 |
网络方向建议选。内容包含Web攻防等，1-18周 |
3DX1176A |
网络测试与故障诊断 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
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|
√ |
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|
物联网系 |
网络方向建议选 |
选修要求:要求至少取得15个专业选修Ⅰ组学分。 |
专业选修Ⅱ组 |
3DX1028A |
RIA开发技术 |
3 |
48 |
30 |
18 |
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√ |
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|
软件工程系 |
软件方向建议选修。前端框架基于H5讲解JQuery、bootstrap、Vue高级应用 |
3DX1241A |
软件测试方法与技术 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
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|
√ |
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|
计算机系 |
软件方向建议选修。 |
3DX1018A |
JAVAEE平台企业级应用开发 |
4 |
64 |
40 |
24 |
|
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|
√ |
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计算机系 |
软件方向建议选修。以SSM框架(Spring+SpringMVC+Mybatis)为主，同时涵盖部分前端框架内容。建议在机房内上课。 |
3DX1150A |
软件设计与体系结构 |
2 |
32 |
26 |
|
6 |
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|
√ |
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软件工程系 |
内容包括：软件架构与设计模式 |
3DX1151A |
软件项目管理 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
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|
√ |
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软件工程系 |
软件方向建议选修。在《软件需求分析》后开，建议10-17周。 |
3DX1153A |
软件需求分析 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
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√ |
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软件工程系 |
软件方向建议选修。建议1-8周。 |
选修要求:要求至少取得15个专业选修Ⅱ组学分。 |
选修要求:要求至少取得21个专业教育选修学分。 |
第二课堂 |
3ML1134A |
职业生涯规划 |
0.5 |
8 |
8 |
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√ |
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|
人文素养教研室 |
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3XG0015A |
就业指导 |
0.5 |
8 |
8 |
|
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√ |
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|
人文素养教研室 |
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社会实践等 |
1 |
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全程总计 |
168 |
2408 |
2088 |
114 |
206 |
35周 |
48 |
25.75 |
26.25 |
21.25 |
24.25 |
5.25 |
14.75 |
18.25 |
10.25 |
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备注 |
本专业总学分168,其中数学与自然科学类课程30学分,占总学分的17.86%,工程基础、专业基础及专业类课程31学分,占总学分的18.45%，工程实践与毕业设计(论文)55学分,占总学分的32.74%,人文社会科学类通识教育课程52学分,占总学分的30.95%。 |
注：★表示核心课程；*表示主要实践教学环节。
学校地址：重庆沙坪坝区大学城东路20号 
邮编：401331
学院教学服务：65023467 学院学生管理：65023123
